崗位職責：
1、基于化工園區(qū)及能源化工企業(yè)端AI產(chǎn)品戰(zhàn)略與業(yè)務需求，負責大模型技術(shù)路線規(guī)劃，包括基座模型選型（開源/閉源）、微調(diào)方案、RAG架構(gòu)、Agent框架等關(guān)鍵技術(shù)決策與架構(gòu)設(shè)計。
2、對大模型相關(guān)需求進行技術(shù)可行性評估，參與核心技術(shù)方案（知識庫構(gòu)建、提示詞工程、模型微調(diào)、多模態(tài)融合、多智能體問答、大數(shù)據(jù)分析、知識圖譜構(gòu)建等）的設(shè)計、評審與決策。
3、解決大模型研發(fā)、微調(diào)、部署、推理優(yōu)化中的關(guān)鍵技術(shù)難題；跟蹤大模型前沿技術(shù)（如RAG優(yōu)化、多模態(tài)、AI問數(shù)等）在化工領(lǐng)域的應用潛力，推動技術(shù)預研與創(chuàng)新落地。
4、對負責的大模型研發(fā)模塊/項目的最終技術(shù)交付物（模型服務、API接口、智能應用）的質(zhì)量、性能、時效負責；支持售前及交付團隊提供關(guān)鍵技術(shù)方案說明。
經(jīng)歷要求：
1、熟悉主流大語言模型（GPT系列、Claude、LLaMA、Qwen、DeepSeek等）的原理、特點及應用場景，具備模型選型與評估能力。
2、熟悉大模型技術(shù)棧：Prompt
Engineering、RAG（向量數(shù)據(jù)庫、Embedding、檢索優(yōu)化）、Fine-tuning（LoRA/QLoRA/全量微調(diào)）、Agent框架（LangChain/LlamaIndex等）。
3、熟悉大模型推理部署與優(yōu)化技術(shù)（vLLM、TensorRT-LLM、量化壓縮等），了解私有化部署與云端部署方案。
4、能夠與產(chǎn)品、售前、交付等部門無障礙對接及協(xié)同，具備將業(yè)務場景轉(zhuǎn)化為大模型解決方案的能力，有能源化工行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先。
5、本科以上學歷，碩士優(yōu)先，計算機、人工智能、自然語言處理等相關(guān)專業(yè)，3年以上AI算法開發(fā)經(jīng)驗，2年以上大模型相關(guān)項目經(jīng)驗。
6、深度參與過1-2個大模型落地項目，從方案設(shè)計到生產(chǎn)部署的全過程。
7、適應出差。
關(guān)鍵能力要求：
1、對大模型技術(shù)發(fā)展有敏銳洞察力，能制定清晰技術(shù)演進路線，帶領(lǐng)團隊攻克大模型落地中的難關(guān)。
2、具備構(gòu)建企業(yè)級RAG系統(tǒng)、知識庫平臺的實戰(zhàn)經(jīng)驗，能解決幻覺、檢索精度、響應延遲等工程難題。
3、具備結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)精確問數(shù)場景經(jīng)驗
4、精通將復雜業(yè)務需求轉(zhuǎn)化為可行的大模型技術(shù)方案。
5、有油氣開采、化工產(chǎn)業(yè)、安全應急等行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先