1.38周歲及以下，本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)類、人工智能、軟件工程、電子信息、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，碩士研究生優(yōu)先；
2.具備2年以上人工智能開發(fā)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，具備大模型應(yīng)用開發(fā)、推薦系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺至少一個(gè)以上領(lǐng)域的項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)；
3.精通Python，熟悉NumPy、Pandas等數(shù)據(jù)處理庫；熟悉C++者優(yōu)先（適用于高性能計(jì)算或嵌入式AI場景）；
4.熟練掌握PyTorch/TensorFlow等框架進(jìn)行模型開發(fā)，熟悉大模型平臺調(diào)用與應(yīng)用集成；具備模型訓(xùn)練、調(diào)試、性能優(yōu)化、應(yīng)用集成經(jīng)驗(yàn)；了解模型量化、剪枝、蒸餾等輕量化技術(shù)優(yōu)先；
5.熟悉大模型（LLM）開發(fā)全流程，了解LangChain、LLaMAIndex、Dify、N8N、百煉、千帆等應(yīng)用平臺，能快速搭建AI應(yīng)用原型；
6.具備2年以上RAG系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉向量數(shù)據(jù)庫及檢索優(yōu)化；精通Prompt工程，能設(shè)計(jì)高效提示詞提升模型輸出質(zhì)量；有模型微調(diào)及工具調(diào)用實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；有AI Agent架構(gòu)設(shè)計(jì)或智能體項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
7.了解分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)、云計(jì)算平臺及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)；熟悉Docker、Kubernetes等容器化技術(shù)，具備模型部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
8.熟悉特定行業(yè)場景（如政務(wù)服務(wù)、金融風(fēng)控、醫(yī)療影像分析、智能制造），具備“技術(shù)+業(yè)務(wù)”雙重視角，能結(jié)合業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)AI解決方案；
9.具備出色的邏輯思維與復(fù)雜問題解決能力，能獨(dú)立推進(jìn)技術(shù)任務(wù)；
10.有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識，能與非技術(shù)角色高效協(xié)同。