崗位職責:
這是AI + 制造業(yè)復合型核心崗位，聚焦汽車零部件、機械加工領域，負責將大模型與智能體技術深度落地于研、產、供、銷、質全鏈路，用 AI 重構工廠業(yè)務流程，直接驅動生產效率提升、成本優(yōu)化與質量升級。我們提供完善的大模型 / 智能體培訓體系，助力你成長為制造業(yè) AI 落地專家。
核心職責
一、智能體應用全流程開發(fā)（核心）
主導制造業(yè)全場景 AI 智能體的方案設計、開發(fā)實現(xiàn)與測試驗證，覆蓋圖紙識別、能源分析、設備維修、庫存管控、供應商評審、合同評審、銷售訂單處理、AI 質檢等核心場景。
深度參與需求調研，走進工廠一線與生產、質量、采購等業(yè)務部門協(xié)同，精準拆解痛點，輸出可落地的技術方案與實施計劃。
基于 Coze、Dify、LangChain 等智能體開發(fā)框架 / 平臺，快速完成應用搭建、定制化擴展，并實現(xiàn)與工廠現(xiàn)有系統(tǒng)的無縫集成。
二、應用生命周期全鏈路保障
負責智能體應用從開發(fā)、測試、上線到常態(tài)化運營的全流程技術支持，保障 7×24 小時穩(wěn)定運行，確保高質量交付。
搭建應用性能監(jiān)控與評估體系，跟蹤響應準確率、處理效率、成本節(jié)約率等核心指標，通過數(shù)據驅動持續(xù)優(yōu)化模型效果與應用性能。
快速定位并解決開發(fā)、部署、運行中的技術難題，推動智能體應用的迭代升級，持續(xù)挖掘業(yè)務價值。
三、跨部門協(xié)同與技術賦能
高效聯(lián)動生產制造、軟件開發(fā)、算法團隊，確保技術方案與業(yè)務需求、系統(tǒng)架構高度匹配，推動項目高效落地。
編寫標準化技術文檔，為工廠一線人員提供智能體應用培訓，指導其熟練操作，助力 AI 解決方案在工廠場景的深度滲透與價值轉化。
任職資格
一、基礎門檻（硬性要求）
本科及以上學歷，計算機科學、電子信息工程、人工智能、機械工程、自動化等相關專業(yè)。
3-5 年軟件開發(fā)經驗，具備MES、QMS、ERP等制造業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)的開發(fā)或集成項目經歷。
至少 1 年工廠現(xiàn)場工作 / 駐廠實施經歷，熟悉制造業(yè)生產環(huán)境、業(yè)務流程與現(xiàn)場溝通邏輯。
接受短期出差（工廠需求調研、現(xiàn)場調試與落地支持）。
二、專業(yè)能力（核心考察）
熟練掌握Python 或 Java至少一門編程語言，具備扎實的系統(tǒng)設計、編碼能力與代碼規(guī)范意識。
熟悉豆包、Deepseek、Qwen 等主流大模型的特性、技術原理與應用邊界，能結合制造業(yè)場景進行合理選型。
加分項：掌握 Coze、Dify、LangChain 等智能體開發(fā)平臺 / 框架，有快速搭建企業(yè)級智能體應用的經驗。
加分項：具備汽車零部件、機械加工、精密制造行業(yè)背景，熟悉生產質量管理、采購管理、設備管理等業(yè)務領域。
三、綜合素養(yǎng)（軟實力）
邏輯思維縝密，問題解決能力突出，能快速將復雜的工廠業(yè)務場景轉化為清晰的技術實現(xiàn)路徑。
溝通表達與團隊協(xié)作能力優(yōu)秀，具備強主人翁意識，主動推進項目，能高效對接技術團隊與業(yè)務部門。
對數(shù)據敏感，具備扎實的數(shù)據分析能力，善于從運營數(shù)據中發(fā)現(xiàn)優(yōu)化點，驅動應用持續(xù)迭代。
學習能力強，若暫無智能體開發(fā)經驗，需展現(xiàn)出快速掌握大模型與智能體技術的潛力。
我們的優(yōu)勢
賽道優(yōu)勢：深耕汽車零部件 / 機械加工領域，AI + 制造落地場景明確，成果可量化。
成長優(yōu)勢：提供大模型、智能體技術專項培訓，搭配資深導師帶教，助力復合型能力升級。
價值優(yōu)勢：參與的項目直接服務工廠一線，見證 AI 技術對制造業(yè)的降本增效賦能，職業(yè)價值感拉滿。